TM多光谱与SPOT全色遥感图像融合算法对比

• 作者: 李慧娜 邓超 韩杰
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感融合 信息熵 均值 标准差 质量评价
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 237-240
• 分类号: TP751
• 字数: 3011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.02.056

摘要

融合技术是遥感数据处理中一种重要的方法.而TM多光谱与SPOT全色图像是遥感融合最为普遍的选择.为了对比分析不同方法在融合TM多光谱与SPOT全色图像上的效果,提出基于色彩空间的HSV变换、基于算数技术的Brovey变换和Gram-Schmidt波谱锐化3种融合方法相结合,实现了对同一传感器的全色和多光谱数据融合.试验表明；就空间信息量而言,经过HSV变换的图像具有最大的空间信息,但其光谱保真能力最差；Brovey变换最大限度保持了原始图像的光谱信息,而空间信息的详细程度较差；Gram-Schmidt波谱锐化后的影像不仅保持了多光谱影像的光谱信息,同时又保持了高光谱全色影像的空间细节信息,是一种较好的图像融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓超	河南理工大学计算机科学与技术学院	22	49	4.0	6.0
2	李慧娜	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	14	2.0	2.0
3	韩杰	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	2	21	2.0	2.0