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基于粗糙集和Apriori算法的中医病证关联研究
基于粗糙集和Apriori算法的中医病证关联研究
作者:
刘闽碧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗糙集
Apriori算法
关联规则
病证关联
摘要:
本文提出一种基于粗糙集理论和Apriori算法的关联规则挖掘方法并将其应用于中医病证关联分析。该方法通过属性约简抽取特征症状,然后在约简后的决策表上应用改进的Apriori算法进行关联规则挖掘,提高了中医病证关联规则挖掘的效率。
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文献信息
篇名
基于粗糙集和Apriori算法的中医病证关联研究
来源期刊
福建电脑
学科
工学
关键词
粗糙集
Apriori算法
关联规则
病证关联
年,卷(期)
2012,(10)
所属期刊栏目
应用与开发
研究方向
页码范围
105-107
页数
3页
分类号
TP311.13
字数
3235字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘闽碧
福建中医药大学管理学院
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引文网络
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病证关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
主办单位:
福建省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-2782
CN:
35-1115/TP
开本:
大16开
出版地:
福州市华林邮局29号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
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