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摘要:
本文提出一种基于粗糙集理论和Apriori算法的关联规则挖掘方法并将其应用于中医病证关联分析。该方法通过属性约简抽取特征症状,然后在约简后的决策表上应用改进的Apriori算法进行关联规则挖掘,提高了中医病证关联规则挖掘的效率。
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文献信息
篇名 基于粗糙集和Apriori算法的中医病证关联研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 粗糙集 Apriori算法 关联规则 病证关联
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 105-107
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3235字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘闽碧 福建中医药大学管理学院 13 26 3.0 4.0
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节点文献
粗糙集
Apriori算法
关联规则
病证关联
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福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
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1985
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