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摘要:
结合参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型的优势,提出一种向量场卷积(VFC)外力加速的侧地活动轮廓(GAC)模型.利用外力场优势,通过引入基于VFC力场的双向边界吸引力和自适应膨胀力,自适应地调整模型曲线的演化方向.实验结果表明,该模型可以克服参数活动轮廓模型不能处理拓扑结构变化的问题,避免传统GAC模型曲线单边演化的现象,能够提取深度凹陷的目标边界,对初始轮廓不敏感,对图像噪声和弱边界具有较高的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种向量场卷积外力加速的GAC模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 几何活动轮廓模型 水平集 侧地活动轮廓模型 向量场卷积 双向边界吸引力 自适应膨胀力
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 192-195
页数 分类号 TP391
字数 3984字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.053
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作者信息
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1 高向军 商丘师范学院计算机与信息技术学院 9 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
几何活动轮廓模型
水平集
侧地活动轮廓模型
向量场卷积
双向边界吸引力
自适应膨胀力
研究起点
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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