作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对含有缺失数据的无线传感器网络数据融合问题,提出了一种简单易行的二次数据融合算法(TFA).考虑到感知数据的时一空相关性,对缺失数据进行线性插值插补和回归分析插补,对插补结果利用线性组合融合算法进行融合.综合考虑各节点的信息,利用自适应加权融合算法进行融合.实验结果表明,该算法在含有缺失数据的前提下,能够以较低的计算开销和较高的估计精度实现数据融合.
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文献信息
篇名 无线传感器网络含有缺失数据的数据融合研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 无线传感器网络 缺失数据 数据融合 线性组合融合 自适应加权融合
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 4284-4286,4308
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林蔚 哈尔滨工程大学理学院 20 111 6.0 10.0
2 尹娟 哈尔滨工程大学理学院 3 10 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
缺失数据
数据融合
线性组合融合
自适应加权融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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