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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
烟气轮机机组是利用余热发电的原理回收高温热能再生电能,但是由于多方面的原因,烟气轮机机组时常发生故障,对生产的经济性和安全性造成巨大损失.为了保障设备正常运行,对设备进行实时监测,及时判断故障发生的可疑点,减少故障发生的频率,同时保护环境,采用对原始信号的3层小波分解,提取信号的特征向量,再采用C-SVC和V参数支持向量机二种方法进行分类实验,得到V参数的支持向量机分类效果最佳.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 V参数SVM在烟气轮机故障诊断中的应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 烟气轮机 支持向量机 故障诊断 分类
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 43-47,51
页数 分类号 TN98-34|TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王淑芳 北京石油化工学院信息工程学院 21 132 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
烟气轮机
支持向量机
故障诊断
分类
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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135074
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