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摘要:
从肤色模型和手掌结构两个方面出发,提出了一种新型手势分割及识别算法.即首先通过YCbCr模型将复杂背景中的肤色区域分割出来,同时通过多区域手势提取算法,提取出待识别的手势,而后再按照手势分割及识别算法对手势进行识别.通过测试,该识别算法适用于不同环境下、不同大小的手势识别,具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于结构分析的手势识别算法研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 手势识别 肤色分割 手势分割 结构分析
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 81-83
页数 分类号 TP301.6
字数 1554字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张崎 北京科技大学自动化学院 22 166 7.0 12.0
2 马凯 北京科技大学自动化学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
手势识别
肤色分割
手势分割
结构分析
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期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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