作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了能够提高对平整机液压系统的控制精度,深入地研究了小波神经网络PID控制在其中的应用.首先,分析了小波神经网络的基本理论;然后,研究了小波神经网络的改进算法;接着,讨论了平整机液压控制系统的组成和特征,并且利用MATLAB进行了仿真分析,仿真结果表明小波神经网络PID控制具有较好的鲁棒性,控制效果非常好.
推荐文章
改进的BP神经网络方法在液压控制系统中的应用研究
BP神经网络
PID控制
液压系统
改进
小波神经网络UCAV飞行控制系统
无人攻击机
飞行控制系统
小波神经网络
控制律
非线性不确定系统
小波神经网络在板形板厚控制系统中的应用
小波神经网络
板形控制
板厚控制
小波神经网络内模控制的性能研究
内模控制
逆系统
小波神经网络
非线性
伪线性系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波神经网络在平整机液压控制系统的应用
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 小波神经网络 平整机 控制系统
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 主机 应用
研究方向 页码范围 84-86
页数 分类号 TH137
字数 2196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4858.2012.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈艳 5 12 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (27)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (6)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
平整机
控制系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44024
论文1v1指导