基于模糊核聚类的乙烯裂解深度DE-LSSVM多模型建模

• 作者: 王振雷 王昕 钱锋 陈贵华
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 乙烯裂解深度 模糊核聚类 最小二乘支持向量机 多模型建模
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1790-1796
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.06.019

摘要

乙烯裂解深度的建模与控制对于裂解炉的实时优化具有重要意义.针对石脑油原料组分复杂、油品特性波动大等状况,采用模糊核聚类对石脑油数据库进行最优划分,建立最小二乘支持向量机的多模型,对于最小二乘支持向量机中模型的参数选取,利用差分进化算法进行参数寻优,提高了模型的精度和泛化能力.通过对现场数据的建模实验,结果表明:基于模糊核聚类的乙烯裂解深度最小二乘支持向量机多模型跟踪性能良好,预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	上海交通大学电工与电子技术中心	151	1094	19.0	27.0