基于模糊网络和粒子群优化的油田指标预测

• 作者: 李盼池 杨雨 王海英
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 粒子群优化 指标预测 算法设计 优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 165-168
• 分类号: TE319
• 字数: 3346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.04.036

摘要

针对油田开发指标预测问题,提出一种模糊神经网络模型,该模型包括输入层、模糊化层、规则层和输出层.模糊化层采用高斯隶属函数,规则层每个节点对应一条模糊逻辑规则.网络可调参数为模糊集参数和输出层权值.提出了基于改进量子粒子群优化的网络训练方法.以油田开发指标中含水率预测为例,结果表明该方法是有效的可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海英	东北石油大学计算机与信息技术学院	29	99	6.0	9.0
2	杨雨	东北石油大学计算机与信息技术学院	7	31	3.0	5.0