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摘要:
根据寒地大豆生长发育的特点,探讨土壤水分和养分对寒地大豆生长发育与产量的影响,建立产量与土壤、气候和水肥等因子,利用模糊神经网络技术来构建规则模型.采用VC,JSP,VB等面向对象的技术构建大豆生产决策系统,分别在黑龙江省中部种植区(海伦)、西部种植区(讷河)、东部种植区(虎林)、北部种植区(五大连池)和南部种植区(宾县)等5个县市,进行了多个大田比较试验,结果表明:该系统为农户大豆生产提出了科学、合理的技术方案,实现了大豆种植经济效益最大化的目的.
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文献信息
篇名 基于JSP的寒地大豆生产决策系统
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 大豆 JSP 规则模型 决策系统
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 184-186
页数 分类号 F307.11|S126
字数 2563字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.10.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宇姝 东北农业大学工程学院 26 127 6.0 9.0
2 冯江 东北农业大学工程学院 67 429 11.0 16.0
3 李晓 东北农业大学工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大豆
JSP
规则模型
决策系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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