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摘要:
传统的会视角人脸纹理图像生成方法计算量大、鲁棒性差,不能很好地解决配准和接缝问题.为此,提出一种改进方法.对待拼接的人脸图像进行归一化处理,利用基于列特征向量的灰度值匹配算法实现图像的精确匹配,使用双重融合算法处理重叠区域,使图像平滑过渡.实验结果表明,该方法匹配速度较快、鲁棒性较强,能有效消除误匹配.
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文献信息
篇名 一种改进的全视角人脸纹理图像生成方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 三维人脸建模 图像拼接 图像融合 全视角纹理图像
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 228-230,251
页数 分类号 TP391
字数 5174字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑青碧 商丘职业技术学院计算机系 15 48 4.0 6.0
2 王春霞 商丘师范学院计算机科学系 31 69 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维人脸建模
图像拼接
图像融合
全视角纹理图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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