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摘要:
针对Plug in混合动力汽车研究设计基于模糊神经网络算法的整车能量管理控制器.将驾驶行为用神经网络进行建模,驾驶模式、踏板(油门和刹车)位置以及当前车轮力矩作为神经网络输入,目标力矩作为输出;并将道路类型、目标力矩、电池SOC、当前车轮力矩为模糊输入变量,以满足整车动力性能、燃油经济型和极限边界极值为约束条件,对混合动力汽车的能量进行分配与管理,用advsior软件进行了仿真,基于该算法在DSP硬件平台设计实现能量管理控制器,通过算法仿真和样车测试表明:在行驶里程60 km等价燃油经济型最好,随着行驶里程增加燃油经济型下降,整个测试过程中样车动力性能以及各部件工况良好.
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文献信息
篇名 模糊神经网络算法Plug in电动车能量管理控制器
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 Plug in混合动力 能量管理 模糊神经网络
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1685-1688
页数 4页 分类号 TM57
字数 2314字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞文尧 浙江大学城市学院 20 83 5.0 8.0
2 肖铎 浙江大学城市学院 25 86 6.0 7.0
3 戚伟 浙江大学城市学院 28 57 5.0 5.0
4 汪秋婷 浙江大学城市学院 26 76 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
Plug in混合动力
能量管理
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
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