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摘要:
通过药物虚拟筛选,发现在具有生物活性化合物过程中,存在小分子结构相似性比较计算繁杂等问题.为此,结合MapReduce 模型,提出一种基于Hadoop的并行计算模型处理方法,并通过Hadoop工具予以实现.同时根据Hadoop分区算法不均匀、容错功能存在重复计算等问题对该方法进行改进.实验结果表明,该方法平均加速效率达到0.91,具有较好的可靠性和扩展性.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的化合物生物活性分析系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 生物活性 生物信息学 并行计算 可扩展性 数据库 Hadoop框架
年,卷(期) 2012,(13) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 48-50
页数 分类号 TP311
字数 4128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张亮 复旦大学计算机科学技术学院 98 872 17.0 24.0
2 李杰辉 复旦大学计算机科学技术学院 2 13 2.0 2.0
3 陈健 复旦大学生命科学学院 15 153 6.0 12.0
4 南蓬 复旦大学生命科学学院 17 105 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物活性
生物信息学
并行计算
可扩展性
数据库
Hadoop框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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