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摘要:
P2P的广泛使用带来了带宽过量消耗、病毒传播迅速等严重问题.如何在享受P2P技术带来便利的同时又能有效地识别、控制P2P流量是当前的研究热点.通过基于报文TRACE的数据分析方法,获得了当前五种主流的P2P流的应用层签名特征,提出了一个基于应用层签名特征的识别算法,并通过实际实验对所提识别算法的有效性进行了验证,研究成果可直接应用于P2P流量的识别与管理.
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文献信息
篇名 基于应用层签名特征的P2P流量识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 P2P流量 应用层签名 流量识别 行为分析
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 73-75
页数 分类号 TP393
字数 2955字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.021
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方莹 商丘师范学院计算机与信息技术学院 23 116 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
P2P流量
应用层签名
流量识别
行为分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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