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摘要:
根据停车场实际情况建立了停车场结构模型,引入了节点繁忙因子的概念,提出了带约束的最优路径数学模型,将车位引导问题转化为对网络中最优路径的求解,并对基本蚁群算法的启发函数、信息素更新规则进行改进,将改进后的算法用于停车场车位引导问题中最优路径的求解.最后通过仿真实验找出了最优车位及存取车路线,为进出停车场的车辆提供引导,提高了停车场的使用效率.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的停车场车位引导问题研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 停车场 车位引导 最优路径 蚁群算法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 64-66
页数 分类号 TP312
字数 2048字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄小珂 中国船舶重工集团公司第七一三研究所 5 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
停车场
车位引导
最优路径
蚁群算法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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30383
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