基于危险理论的网络安全风险评估

• 作者: 李京
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 危险理论 网络安全 风险评估
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 159-162
• 分类号: TP18|TP393
• 字数: 5458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.08.041

摘要

网络风险评估可以为采取积极主动的防御手段提供依据.为了提高网络安全风险评估的可信性,借鉴免疫系统与网络安全防范的相似性,基于危险理论,利用云模型对引起系统危险的性能参数进行表示,提出了一种新的网络安全风险评估方法.给出了算法设计思想和具体实现过程.在危险感知器的构造过程中,采用了一种无需确定度的逆向云生成算法.实验结果表明,本算法由于危险信号的引入,排除了一些对网络无危险的攻击,更能正确评估网络的安全风险,并且有效保留了风险评估过程中的不确定性,评估结果更加科学.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李京	青岛大学信息工程学院	16	126	5.0	11.0