组合模型在机场旅客吞吐量预测中的应用

• 作者: 屈拓
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 地球科学
• 关键词: 组合模型 机场旅客 吞吐量 预测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 108-111
• 分类号: P258
• 字数: 2083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.04.026

摘要

研究机场运输优化控制问题,机场旅客吞吐量受到政治、经济、节假日、票价和天气等多种因素影响,具有周期性和非线性变化特点,传统单一预测方法只能描述其部分变化规律,预测精度低.为了提高机场旅客吞吐量预测,将灰色模型和BP神经网络相结合,形成一种机场旅客吞吐量组合预测模型.首先组合预测模型利用灰色模型对线性变化部分进行预测,然后采用BP神经网络对非线性变化部分进行预测,并对预测误差进行补偿.仿真结果表明,组合模型,解决了单一预测模型存在的缺陷,提高了机场旅客吞吐量预测精度,为机场旅客吞吐量预测提供一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈拓	西安交通大学电子与信息工程学院	1	16	1.0	1.0