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摘要:
以甜瓜形态的微变测量为目标,提出了基于先验形状的LCV (Local Chan-Vese)模型算法.利用形态学方法获得甜瓜的局部信息图像,仿照传统CV模型的拟合形式,建立了LCV能量模型;利用形态学方法及spine插值算法获取甜瓜的先验形状,将其通过形状比较函数嵌入到LCV模型的能量函数中,形成了新的基于先验形状的LCV模型.相比传统边缘检测和图像分割算法,该算法更易于提取出理想的边缘信息.
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文献信息
篇名 甜瓜图像分割的先验LCV模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 甜瓜形态 微变测量 图像分割 先验形状 局部Chan-Vese分割(LCV)模型
年,卷(期) 2012,(27) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 142-146,158
页数 分类号 TP391.41
字数 3900字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.27.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗玉彬 上海交通大学机械与动力工程学院 50 705 14.0 26.0
2 朱强 上海交通大学机械与动力工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
甜瓜形态
微变测量
图像分割
先验形状
局部Chan-Vese分割(LCV)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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