公共环境下的混合型音乐推荐系统的关键技术研究

• 作者: 陈雅茜
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 音乐推荐系统 混合型推荐系统 推荐系统
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 4250-4253
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.063

摘要

随着计算机网络和多媒体技术的迅速普及,数字音乐消费已经成为人们日常生活中的常见活动,音乐推荐系统也因此成为了推荐系统和电子商务领域的一大研究热点.在对现有音乐推荐系统调研的基础上,重点研究公共环境下的混合型音乐推荐系统的设计和实现；将音乐特征和语境信息相结合,提出了一种新颖的混合型音乐推荐算法.为保证实际应用环境中音乐消费行为的灵活性,系统实现了投票和DJ两种推荐模式.该系统在实验室及实地测试中均取得了较高的用户满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雅茜	西南民族大学计算机科学与技术学院	14	97	5.0	9.0