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摘要:
户外广告需要统计其真实的关注度以更好地选择广告投放策略.文中提出了以观看广告的正面人脸数与持续时间来统计关注度.在OpenCV人脸检测函数库的基础上,提出了通过降分辨率、提取与分解有效像素、重叠检测、人脸生命周期模型等方法来改善检测的速度与精度.并给出了实验结果,分析了算法的优缺点,提供了改进的思路.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于人脸检测分析户外广告关注度
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 人脸检测 广告关注度 OpenCV
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 基金项目与博士论文
研究方向 页码范围 17-19,23
页数 分类号 TP391.41
字数 3133字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑞 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所 41 293 11.0 15.0
3 王兴东 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所 23 97 5.0 9.0
5 袁宇 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
广告关注度
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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