非线性去噪对发动机排气温度预测精度影响

• 作者: 史永胜 宋云雪 岳俊杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 排气温度 粗大误差剔除 噪声级估计 简单非线性去噪 正则化 主成分回归估计
• 年，卷（期）: 2012,（25）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 212-216
• 分类号: TP14
• 字数: 3155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.25.045

摘要

针对传统方法难以进一步提高发动机排气温度(EGT)预测精度的问题,提出一种基于非线性去除噪声的正则化混沌预测算法.为了消除其他因素和离群点对EGT预测精度的影响,研究了实际测量数据的预处理方法.由于观测数据中的噪声和混沌相空间重构参数对EGT预测精度有较大影响,提出利用搜索算法寻找使EGT预测精度较优的非线性去噪参数和重构相空间的延迟时间和嵌入维变量.仿真结果表明,该算法用于某型航空发动机EGT序列的预测,获得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋云雪	中国民航大学航空工程学院	25	157	7.0	11.0
2	史永胜	中国民航大学航空工程学院	49	188	7.0	12.0
3	岳俊杰	中国民航大学航空工程学院	1	3	1.0	1.0