基于八元数的彩色掌纹特征提取与识别算法

• 作者: 李兴民 黄国恒
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 八元数 BP神经网络 掌纹提取 特征向量 掌纹识别
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 28-33
• 分类号: TP391
• 字数: 5694字
• 语种: 中文

摘要

综合4种传统算法和八元数BP神经网络,提出一种掌纹特征提取算法,自动提取彩色掌纹图像的掌纹线.对掌纹线图像进行二维小波分解,并构造七维特征向量,采用八元数矢量积表示算法进行掌纹识别.实验结果表明,掌纹提取算法能提取出较精细的掌纹线,识别算法的成功率可达96％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴民	华南师范大学计算机学院	29	106	5.0	8.0
2	黄国恒	华南师范大学计算机学院	1	5	1.0	1.0