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摘要:
传统的UDDI不支持语义推理以及基于服务属性的匹配,因此存在召回率低、匹配效率低等问题.基于此问题提出了一种基于Petri网的OWL-S语义匹配机制,即借助Multi-Agent服务发现框架,使用PNSDL描述语言来发布和请求服务.该匹配机制借助Petri网对服务的描述能力,通过使用可能性和必然性程度代表服务可以胜任需求的置信度,从而实现服务的匹配.该机制具有强大的逻辑推理能力及对多服务的建模能力,能提高匹配的真实度、匹配度等.
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文献信息
篇名 基于Petri网的OWL-S语义匹配机制研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 OWL-S语义 语义匹配 服务发现 Petri网 Multi-Agent
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 174-176,213
页数 分类号 TP311
字数 3887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.10.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裘杭萍 解放军理工大学指挥自动化学院 38 391 11.0 19.0
2 胡汭 解放军理工大学指挥自动化学院 1 1 1.0 1.0
3 罗晨 解放军理工大学指挥自动化学院 14 56 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
OWL-S语义
语义匹配
服务发现
Petri网
Multi-Agent
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
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