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摘要:
图像重建是车站危险品检测过程中的重要环节,其结果直接关系到后续危险品的识别.为此提出了一种基于FDK算法的三维图像重建方法.该方法首先将X射线探测器得到的物体投影值,利用正弦函数对投影数据进行加权;然后对不同投影角度的投影数据进行水平方向的一维滤波,去除噪声和伪迹;最后沿X射线方向进行三维反投影.实验结果表明,该方法能更清晰地重建出物体.
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文献信息
篇名 一种车站危险品检测中的三维图像重建方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 危险品检测 三维重建 FDK算法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 113-115
页数 分类号 TP391
字数 2187字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.06.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小鹏 兰州交通大学电子与信息工程学院 119 812 15.0 22.0
2 魏冲冲 兰州交通大学电子与信息工程学院 5 27 3.0 5.0
3 闫建伟 兰州交通大学电子与信息工程学院 4 11 2.0 3.0
4 王雪静 兰州交通大学电子与信息工程学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
危险品检测
三维重建
FDK算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
47579
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