原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
Pawlak经典粗糙集理论主要针对离散值,对复杂现实世界中的区间值却不能有效支持.在区间值信息系统中,基于灰格运算和Hausdorff距离提出了一种区间值的邻域关系.在该邻域关系基础之上,依次提出了基于邻域关系、最大相容类和邻域系统三种灰色粗集模型,提高了近似空间的精确度;同时讨论了三种灰色粗集模型之间的上、下近似空间,并用实例进行分析及验证.
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内容分析
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文献信息
篇名 区间值信息系统中基于邻域系统的粗糙集模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 粗糙集 区间值 邻域系统 覆盖 最大相容类 Hausdorff距离
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 4242-4245
页数 4页 分类号 TP18|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢军 江苏大学计算机科学与通信工程学院 32 180 7.0 12.0
2 赵良辉 五邑大学经济管理学院 49 120 5.0 8.0
3 王天擎 五邑大学经济管理学院 26 113 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
区间值
邻域系统
覆盖
最大相容类
Hausdorff距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导