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摘要:
鲁棒性和不可见性是水印的两个重要特性.为实现该目的,利用奇异值的稳定性和图像梯度提出了一种新的零水印算法.该算法先对图像做分块奇异值分解,提取每块的最大奇异值构成原图像的缩略图;然后计算缩略图的梯度模值并二值化,得到边缘增强的二值图像,即图像的特征信息.最后将处理过的水印信息与图像特征信息做异或运算,其结果将作为提取水印的密钥.实验证明,本算法对滤波、锐化、直方图均衡、压缩、剪切等图像处理操作具有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 结合边缘增强的零水印
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 奇异值分解 梯度 零水印 边缘增强
年,卷(期) 2012,(z2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 180-181,185
页数 3页 分类号 TP391.41|TP0309.7
字数 2217字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
奇异值分解
梯度
零水印
边缘增强
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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