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摘要:
利用一种基于肤色的2D Gaussian模型和一定的先验知识实现了人脸快速检测.首先对一幅图像进行去噪、光线补偿等预处理,然后根据颜色空间特性建立适宜的肤色模型,检测出大致的肤色轮廓,对面部特征根据先验知识实现定位,从而剔除非脸部区域,最后对该算法进行实验验证.实验表明,该算法可以实现人脸的快速检测,降低了误报率,具有一定的优越性.
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文献信息
篇名 基于肤色模型的人脸检测算法研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 肤色模型 肤色分割 人脸检测
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 125-127,133
页数 分类号 TN919.8|TP391.41
字数 2867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙希延 桂林电子科技大学信息与通信学院 72 284 9.0 12.0
2 王岩红 桂林电子科技大学信息与通信学院 22 46 4.0 5.0
3 李登辉 桂林电子科技大学信息科技学院 23 44 3.0 5.0
4 徐亚宁 桂林电子科技大学信息与通信学院 19 102 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
肤色模型
肤色分割
人脸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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