应用均值漂移和粗糙集理论增强TerraSAR-X图像边缘

• 作者: 严卫东 倪维平 芦颖 马心璐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: TerraSAR-X图像 斑点噪声 均值漂移 粗糙集理论 边缘增强
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 184-186,245
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.049

摘要

作为图像的基本内容之一,边缘信息在房屋等典型地面目标识别中具有非常重要的价值.针对相干成像机制所产生的斑点噪声在高分辨率TerraSAR-X边缘信息提取中的不利影响,给出了一种基于均值漂移和粗糙集理论的组合处理方法.首先以均值偏移显著抑制斑点噪声干扰,然后利用粗糙集理论的下近似和上近似关系,对Sobel边缘检测结果进行增强处理.房屋等人造目标的TerraSAR-X 1m分辨率图像的实验结果显示,均值漂移方法能够在有效抑制斑点噪声的同时,较好地保持边缘细节,而基于粗糙集的边缘增强可以显著改善Sobel边缘检测结果,最终生成高质量的目标边缘图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严卫东		38	472	11.0	21.0
2	倪维平		25	169	8.0	12.0
3	芦颖		10	72	5.0	8.0
4	马心璐		12	168	5.0	12.0