基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
设计了基于物联网的智能交通网络公路交通突发事件自动检测方法.利用物联网技术的优势,以交通突发事件所具有的特征研究为基础,以交通突发事件本身特征作为主要检测对象,进行有针对性的城市道路信息的采集,并使用免疫算法作为采集信息的数据融合方法,根据融合后的数据来对交通突发事件进行判定.实验表明,利用物联网平台并配合免疫算法,无论是检测率还是误报率都有比较大的改善,并且对于未知的突发事件也有较好的支持,是一种非常有效的城市交通突发事件检测方法.
推荐文章
突发事件下的城市交通疏运路径选择模型
城市交通
突发事件
路径选择
疏运模型
基于物联网的城市突发事件智能处理系统
物联网
SOA
云计算
智能协同
城市突发事件
Web服务
知识匹配
资源调配协同
城市网络交通突发事件应急方案
突发事件
交通拥堵
无标度网络
疏散路径策略
基于交通的城市突发事件分级及响应措施研究
城市
突发事件
交通
分级
应急响应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于物联网的城市交通突发事件的检测研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 物联网 城市交通突发事件 检测 免疫算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 262-267
页数 分类号 TP393
字数 8955字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.02.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨际祥 大连理工大学计算机科学与技术学院 13 237 7.0 13.0
2 谭国真 大连理工大学计算机科学与技术学院 56 946 13.0 29.0
3 王皓 大连理工大学计算机科学与技术学院 4 32 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (113)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (32)
二级引证文献  (73)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2011(9)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2017(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2018(24)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(23)
2019(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2020(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
研究主题发展历程
节点文献
物联网
城市交通突发事件
检测
免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
论文1v1指导