原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为了充分利用GPU集群(Cluster)中各节点的资源,提高GPU集群(Cluster)整体的计算效率.本文以3G网络中海量视频质量分析为研究背景,提出了一种面向CPU和GPU集群的负载均衡策略,构建了一个GPU异构集群系统.实验表明,该负载均衡策略能很好地利用GPU和CPU计算资源、提高集群计算效率.
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文献信息
篇名 CPU和GPU混合集群的负载均衡策略
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 GPU集群 负载均衡 计算资源 计算效率
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50
页数 分类号 TP302
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庆奎 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 149 769 14.0 22.0
2 曹剑炜 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 7 50 3.0 7.0
3 袁壮 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GPU集群
负载均衡
计算资源
计算效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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