融合局部特征和全局特征的手指静脉识别方法

• 作者: 尹义龙 杨公平 杨颖 袭肖明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手指静脉识别 局部特征 全局特征 得分融合
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 158-162
• 分类号: TP391
• 字数: 4716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.14.033

摘要

手指静脉识别是利用人体手指静脉结构的唯一性实现个体身份认证,具有高度安全和使用便捷等优点.为了进一步提高手指静脉识别系统的性能,提出了一种融合局部特征和全局特征的手指静脉识别方法.应用局部二元模式方法提取手指静脉局部特征,利用海明距离计算匹配得分；应用双向两维主成分分析方法提取手指静脉全局特征,利用欧式距离计算匹配得分；在得分级上融合二者的匹配得分以产生识别结果.实验结果表明,局部特征与全局特征具有较好的互补性,有效地提高了识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹义龙	山东大学计算机科学与技术学院	82	1018	16.0	29.0
2	杨颖	阜阳师范学院计算机与信息学院	32	65	4.0	7.0
6	杨公平	山东大学计算机科学与技术学院	31	270	11.0	15.0
7	袭肖明	山东大学计算机科学与技术学院	2	20	2.0	2.0