原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了使抽取出的关键词更能反映文档主题,提出了一种新的词的主题特征(topic feature,TF)计算方法,该方法利用主题模型中词和主题的分布情况计算词的主题特征.并将该特征与关键词抽取中的常用特征结合,用装袋决策树方法构造一个关键词抽取模型.实验结果表明提出的主题特征可以提升关键词抽取的效果,同时验证了装袋决策树在关键词抽取中的适用性.
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文献信息
篇名 基于主题特征的关键词抽取
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 关键词抽取 主题特征 主题模型 装袋决策树
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 4224-4227
页数 4页 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊 重庆大学计算机学院 71 570 13.0 19.0
2 邢欣来 重庆大学计算机学院 7 142 6.0 7.0
3 邹东升 重庆大学计算机学院 9 113 5.0 9.0
4 李英豪 重庆大学计算机学院 3 59 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (14)
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2020(15)
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研究主题发展历程
节点文献
关键词抽取
主题特征
主题模型
装袋决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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