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摘要:
在大坝位移监控中,主成分分析和BP神经网络方法运用较广,建立两种方法的组合模型,可以结合两种方法的优势,利用主成分分析消除坝顶位移预测中多重相关性给模型带来的不利影响,利用BP网络可通过自组织、自学习和高容错性等功能解决复杂非线性问题.通过实例计算可知,组合模型精度能够达到要求,可以推广应用.
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文献信息
篇名 主成分-BP组合模型在坝顶位移监控中的应用
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 大坝观测 位移监控 主成分- BP组合模型 精度
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 115-117
页数 分类号 TU196
字数 2841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2012.02.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 河海大学水利水电工程学院 37 169 7.0 11.0
2 张诗悦 河海大学水利水电工程学院 3 30 2.0 3.0
3 游艇 4 9 2.0 3.0
4 李双艳 4 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (44)
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研究主题发展历程
节点文献
大坝观测
位移监控
主成分- BP组合模型
精度
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
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大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
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