盲信号处理在机电声学监测与诊断中的应用

• 作者: 谢静 赵文强 雷毅
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机械噪声 盲信号 检测与诊断 信号分离
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 测试与测量技术
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 7009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2012.08.044

摘要

机械噪声信号和振动信号一样,蕴含了机械设备运行状态的重要信息,当设备状态发生改变时,其声学特性同样会发生改变。但是,待识别的目标信号和其它设备的信号以及噪声信号混杂在一起,一般很难直接从测量的声信号中获得有用的信息。因此,排除或抑制干扰信号或背景噪声,准确地从低信噪比的混合信号中提取出待识别的目标信号,对声学监测与诊断方法十分关键,而盲信号处理技术为机械声学信号的分离提供了一个有力的解决手段。该文对盲信号技术在机械装置声学监测与诊断中的研究现状进行了概述,为盲信号进一步应用于机械中的声学分析打下基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷毅	海军驻中国舰船设计中心军事代表室	4	11	2.0	3.0
2	谢静	海军驻武昌造船厂军事代表室	2	9	1.0	2.0
3	赵文强	海军驻中南光电研究所军事代表室	6	35	2.0	5.0