基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
电动汽车和可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及可入网混合动力电动汽车(PHEV)和风电、光伏发电系统出力不确定性的随机协同优化调度模型。首先,分析了PHEV的行驶耗电和随机充放电行为。之后,在假设风速服从Rayleigh分布、光照服从Beta分布的前提下,导出了风电机组和光伏发电系统出力的期望、方差及二阶原点矩的表达式。在此基础上,发展了以平抑可再生能源出力波动为目标的电力系统随机协同优化调度模型,并应用交叉熵算法进行求解。最后,以33节点配电系统为例说明了所提出的随机协同优化调度模型的基本特征。
推荐文章
计及电动汽车充电与可再生能源协同调度的负荷特性分析
可再生能源
电动汽车充电
协同调度
负荷特性
电动汽车与可再生能源的协调优化
电动汽车
可再生能源
协调控制
量子粒子群优化算法
多目标优化
电动汽车充放电与可再生能源发电协同调度研究
电动汽车充放电
可再生能源
电动汽车代理商
双层调度
遗传粒子群算法
基于改进化学反应优化算法的电动汽车与可再生能源多目标协同调度
化学反应优化算法
电动汽车
风力发电
光伏发电
多目标协同调度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 配电系统中电动汽车与可再生能源的随机协同调度
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 风力发电 光伏发电 可入网混合动力电动汽车 随机优化调度 交叉熵算法
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 绿色电力自动化
研究方向 页码范围 22-29
页数 8页 分类号 TM7
字数 6156字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵俊华 浙江大学电气工程学院 16 2005 14.0 16.0
2 文福拴 浙江大学电气工程学院 253 8223 44.0 84.0
3 辛建波 53 2596 23.0 50.0
4 王贵斌 浙江大学电气工程学院 4 283 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (303)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (150)
同被引文献  (365)
二级引证文献  (1240)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2010(24)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(19)
2011(12)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(4)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(12)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(0)
2014(33)
  • 引证文献(20)
  • 二级引证文献(13)
2015(128)
  • 引证文献(19)
  • 二级引证文献(109)
2016(246)
  • 引证文献(23)
  • 二级引证文献(223)
2017(308)
  • 引证文献(24)
  • 二级引证文献(284)
2018(316)
  • 引证文献(27)
  • 二级引证文献(289)
2019(270)
  • 引证文献(21)
  • 二级引证文献(249)
2020(77)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(73)
研究主题发展历程
节点文献
风力发电
光伏发电
可入网混合动力电动汽车
随机优化调度
交叉熵算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导