原文服务方: 化工学报       
摘要:
为解决工业过程软测量中的变量维数高、数据相互耦合、非线性强等问题,提出了基于主曲线的软测量方法.其中的基于主曲线的非线性回归模型借鉴了PLS的基本思想,采用主曲线提取隐变量信息的同时考虑了自变量与因变量的相关性;在隐变量空间中,采用多项式函数拟合隐变量之间的非线性关系.在实例研究中,分别采用纯函数数据和氯乙烯精馏塔实时运行数据对该模型进行了验证.仿真结果表明,该模型所需要的隐变量数目比传统的PLS模型更少,并且能够实现更为精确的预测,可较好地处理工业过程中存在的数据高耦合度以及强非线性问题.
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文献信息
篇名 基于主曲线的软测量方法及其在精馏塔上的应用
来源期刊 化工学报 学科
关键词 主曲线 软测量 非线性回归 氯乙烯精馏塔
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 2492-2499
页数 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.08.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁军 浙江大学工业控制研究所工业控制技术国家重点实验室 55 659 14.0 24.0
2 李浩 浙江大学工业控制研究所工业控制技术国家重点实验室 28 371 9.0 19.0
3 杨敏 浙江大学工业控制研究所工业控制技术国家重点实验室 76 437 13.0 20.0
4 石向荣 浙江大学工业控制研究所工业控制技术国家重点实验室 3 19 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
主曲线
软测量
非线性回归
氯乙烯精馏塔
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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