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摘要:
针对多主题分类,结合最大间隔最小体积超球支持向量机和模糊理论,提出一种多主题最大间隔最小体积超球支持向量机来实现多主题分类.该算法首先基于最大间隔最小体积超球支持向量机,采用1-a-r方法训练子分类器,通过子分类器得到待分类样本的隶属度向量,再依据隶属度向量判定该待分类样本所属类别.实验结果表明,该算法具有较好的准确率、召回率、F1值.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于最大间隔最小体积超球支持向量机的多主题分类算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 最大间隔最小体积超球支持向量机 隶属度 隶属度向量
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 237-238,267
页数 分类号 TP18
字数 3129字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.08.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦玉平 渤海大学信息科学与工程学院 87 586 14.0 17.0
2 艾青 辽宁科技大学软件学院 13 66 5.0 7.0
3 赵骥 辽宁科技大学软件学院 20 83 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最大间隔最小体积超球支持向量机
隶属度
隶属度向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导