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摘要:
提出了基于无迹粒子滤波(UPF)算法的高动态GPS载波跟踪环路,仿真分析了该方案在高斯噪声和非高斯噪声环境下对高动态GPS信号的跟踪性能,并与分别基于扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)、粒子滤波(PF)及扩展卡尔曼粒子滤波(EPF)这四种算法的载波跟踪环路进行了性能对比.仿真结果表明,基于UPF估计器的载波跟踪环路在高动态、弱信号以及非高斯噪声环境下具有优越的跟踪性能,既可以提高跟踪精度,又解决了非高斯噪声干扰问题.通过模拟实验验证了该方案的有效性.
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文献信息
篇名 一种新的高动态GPS载波跟踪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无迹粒子滤波 高动态GPS信号 载波跟踪 非高斯噪声
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 研发、设计、测试
研究方向 页码范围 63-67
页数 分类号 TN850.4
字数 2962字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.17.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱富才 西安理工大学自动化与信息工程学院 87 555 12.0 18.0
2 焦尚彬 西安理工大学自动化与信息工程学院 55 764 15.0 26.0
3 周秀萍 西安理工大学自动化与信息工程学院 2 19 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无迹粒子滤波
高动态GPS信号
载波跟踪
非高斯噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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