基于BFGS的改进遗传算法研究

• 作者: 樊春天 许峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 函数优化 遗传算法 拟牛顿法 收敛性
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 45-47
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2017字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于拟牛顿法BFGS的改进遗传算法,基本思想是:首先用遗传算法进化若干代后,当目标函数变化率小于设定值时,改用BFGS算法优化.数值实验表明,基于BFGS的改进遗传算法的局部收敛性得到了较大改善,而且优化精度也较基本遗传算法有了较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学理学院	143	328	9.0	12.0
2	樊春天	安徽理工大学理学院	2	3	1.0	1.0