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摘要:
针对异构无线传感器网络节点高密度部署和事件发生存在“热点区域”问题,以区域覆盖率最大和网络能耗最小为优化目标,提出了一种基于多目标优化的二进制粒子群算法,对节点部署进行多目标优化.该算法采用概率感知模型,引入强支配系数使得解分布均匀,结合Pareto最优解选择排序和基于自适应权重的适应度分配,进而获得异构节点部署解.仿真结果表明:该算法能对目标空间进行广泛搜索,与NSGA-Ⅱ算法相比,算法具有良好的收敛性,能有效地提高网络的覆盖率和降低网络能耗.
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内容分析
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文献信息
篇名 异构无线传感器网络中多目标优化节点部署策略
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 异构无线传感器网络 节点部署 多目标优化 粒子群算法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 29-31,35
页数 分类号 TP393
字数 2947字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石为人 重庆大学自动化学院 156 2848 28.0 45.0
2 李明 重庆大学自动化学院 40 501 13.0 21.0
3 李曼 重庆大学自动化学院 5 23 3.0 4.0
4 冀文娟 重庆大学自动化学院 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (61)
参考文献  (7)
节点文献
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2012(1)
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2018(10)
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2019(8)
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2020(6)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
异构无线传感器网络
节点部署
多目标优化
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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