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摘要:
针对有向图中每对顶点之间的最短路径问题,基于CPU集群并行算法,根据GPU并行计算加速机制,提出了基于棋盘划分方式的GPU并行算法,以增加算法的并行性与数据的局部性.当有向图规模超过GPU显存限制时,进一步提出了异步并行处理的GPU最短路径算法.实验结果表明,与CPU上单核算法相比,本算法具有如下加速效果:(1)对于节点数少于10000的小规模有向图,可以实现约155倍的加速;(2)对于节点数超过10000的大规模有向图,可实现约25倍的加速.
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文献信息
篇名 基于GPU的全源最短路径算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 全源最短路径 GPU 棋盘划分 Floyd算法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 体系结构
研究方向 页码范围 299-303
页数 分类号 TP311
字数 5989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.03.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢星星 北京师范大学信息科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
2 赵国兴 北京师范大学信息科学与技术学院 8 39 4.0 6.0
3 骆祖莹 北京师范大学信息科学与技术学院 28 143 7.0 11.0
4 方浩 北京师范大学信息科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全源最短路径
GPU
棋盘划分
Floyd算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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