新的预后指数模型GPA在肺癌脑转移中的应用分析

• 作者: 夏群 夏耀雄 崔建国 李文辉 杨梅 王晓莉
• 来源期刊: 昆明医学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 肺癌 脑转移瘤 预后因素 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 113-117
• 分类号: R734.1
• 字数: 2136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4706.2012.06.030

摘要

目的 利用有效预测模型评价脑转移瘤患者的预后和制定相关治疗策略.对比分析新的预测模型GPA和2个预后模型在肺癌脑转移中的应用.方法 回顾性分析昆明医科大学第三附属医院放疗中心2006年6月至2008年12月151例肺癌脑转移患者的临床资料,进行单因素分析后通过比例风险模型(Cox模型)进行多因素分析.生存分析采用Kaplan-Meier法并进行Log-rank时序检验.结果 单因素分析显示患者的Karnofsky评分(KPS评分)、脑转移灶数目、有无颅外转移与肺癌脑转移患者生存期有影响(P＜0.05).多因素分析显示Karnofsky评分、有无颅外转移与肺癌脑转移预后相关(P＜0.05).将相关预后参数在不同预后模型中的生存情况进行统计分析(P＜0.01),3个模型对肺癌脑转移预后都有一定的预测作用.结论 GPA作为一个新的预后模型,与RPA和BSBM相比都是有用的肺癌脑转移预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔建国	云南省肿瘤医院昆明医科大学第三附属医院放疗中心	26	56	4.0	5.0
2	王晓莉	云南省肿瘤医院昆明医科大学第三附属医院放疗中心	19	64	5.0	7.0
3	夏耀雄	云南省肿瘤医院昆明医科大学第三附属医院放疗中心	11	52	5.0	6.0
4	李文辉	云南省肿瘤医院昆明医科大学第三附属医院放疗中心	70	834	12.0	28.0
5	夏群	云南省肿瘤医院昆明医科大学第三附属医院放疗中心	13	22	4.0	4.0