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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
近年来,时延受限的代价最小组播树问题备受关注.作为全局优化算法,遗传算法(GA)越来越多的用于解决组播路由问题.GA拥有比经典算法更强的搜索能力,但是它容易陷入“早熟”,很难得到最优组播树.基于量子计算的机理和特性并结合进化计算,提出了一种新颖的量子进化组播路由算法(QEA),有效地解决了遗传组播路由算法中的“早熟”问题,并且在每代个体更新中采用量子旋转门策略加速了算法的收敛速度.算法实现简单,控制灵活.仿真结果表明QEA算法性能优于改进的进化算法即克隆多播路由算法(CS)和传统的遗传算法(GA).
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文献信息
篇名 量子进化组播路由算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 遗传算法 早熟 量子进化算法 组播路由问题
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 无线通信
研究方向 页码范围 50-52,56
页数 分类号 TN919.3-34|TP1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.07.015
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研究主题发展历程
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遗传算法
早熟
量子进化算法
组播路由问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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