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摘要:
针对基于颜色概率分布的连续自适应均值漂移算法(Camshift)跟踪算法在背景中出现相同颜色干扰时容易致使跟踪目标失败的问题,提出了一种改进的Camshift跟踪算法.首先对Camshift跟踪目标前进行目标检测,通过帧差法、光流法、背景差分法三种检测算法对比,采用背景差分法得到的运动目标区域矩形特征参数作为Camshift的初始化参数,取代一般Camshift算法利用颜色特征的跟踪.最后对改进的算法和一般Camshift进行仿真对比实验.实验结果表明,结合背景差分法和连续Camshift算法的运动目标跟踪在一定程度上满足了实时性与稳定性的要求.
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文献信息
篇名 基于改进的Camshift运动目标跟踪算法的研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 连续自适应均值漂移算法 背景差分法 运动目标 跟踪
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 165-169
页数 分类号 TP391.41
字数 2543字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.07.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明富 湘潭大学机械工程学院 14 197 7.0 14.0
2 匡逊君 湘潭大学机械工程学院 3 35 3.0 3.0
3 赵文倩 湘潭大学机械工程学院 3 35 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续自适应均值漂移算法
背景差分法
运动目标
跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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