基于小波神经网络的飞行控制律设计

• 作者: 孙逊 李爱军 杨婷婷
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 航空航天
• 关键词: 小波神经网络 飞行控制 增益调参 大包线
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 96-98,198
• 分类号: V249.1
• 字数: 2778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.09.023

摘要

研究战机稳定性能优化挖掘问题,由于飞行控制器增益要求实时调整,达到飞行稳定.为解决上述问题,提出了一种小波神经网络的大包线增益调参飞行控制器设计,根据神经网络的非线性泛化能力获得各个学习样本飞行状态间控制器参数的取值,利用小波神经网络来实现大包线增益调参飞行控制,可以提高收敛速度与逼近精度,并可利用免疫粒子群算法替代BP算法对小波神经网络中的参数进行优化.仿真结果表明,所设计的小波神经网络增益调参飞行控制器实现了大包线飞行控制,并且具有良好的稳定控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱军	西北工业大学自动化学院	123	744	13.0	20.0
2	杨婷婷	西北工业大学自动化学院	9	40	3.0	6.0
3	孙逊		8	28	4.0	4.0