多方式进化遗传算法及其优化波纹薄壁管的耐撞性

• 作者: 叶红玲 孙海龙 隋允康
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 多方式进化 耐撞性 波纹薄壁管 结构优化
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 32-36
• 分类号: TP31
• 字数: 4430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2012.18.003

摘要

通过提出一种多方式进化遗传算法的途径改进了遗传算法,并用于求解汽车新型波纹薄壁管耐撞性优化问题.文中采用响应面法近似建立金字塔形波纹薄壁管的优化模型,在多方式进化遗传算法中采用多种编码方式、选择策略,交叉和变异操作,同时还设计了类似遗传学中染色体结构变异的倒位操作,有效改善了群体多样性.对于函数实例测试的结果显示,该算法克服了遗传算法有时局部收敛的缺陷,提升了收敛速度.在波纹薄壁管耐撞性优化问题上的应用研究表明了本算法在求解此类优化问题上的有效性和方便性.优化后波纹管吸能提高40％以上,显著改进了初始设计,进一步验证了多方式进化遗传算法求解此类优化问题的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋允康	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	183	2359	26.0	41.0
3	叶红玲	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	74	471	14.0	19.0
6	孙海龙	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	2	0	0.0	0.0