基于多目标Camshift手势识别

• 作者: 唐文平 胡庆龙
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 手势跟踪 Camshift 多目标
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 71-73,81
• 分类号: TN27|TP391.41
• 字数: 1807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.02.022

摘要

基于单目视觉下的手势识别技术一般由手势建模、特征提取、手势匹配等几个关键技术构成。手势跟踪算法目前主流的是粒子滤波算法和Camshift算法。系统采用Camshift算法,将人手图像由RGB空间转换到HSV空间后,在HSV空间利用半自动预定义模板颜色对人手进行分割,并对其进行改进实现多目标跟踪,由于Camshift算法为半自动算法,在对手势进行跟踪前需对手势进行手动标定,系统采用了手势跟踪与手势识别技术结合的方法,改进了Camshift算法,解决了Camshift的半自动问题和实现多目标跟踪,实现双手的手势识别。