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摘要:
传统遗传算法的选择策略缺乏多样性保护机制,易出现早熟收敛.为解决智能组卷问题,采取小生境技术完成遗传操作中的种群进化机制.利用个体浓度的大小,设置自适应变异算子,保证种群多样性,防止种群陷入局部收敛;增加阈值以保证算法在接近最优解时回归到自适应遗传算法,简化算法计算量,加快算法的收敛速度.本文提出一种自适应与小生境技术复合遗传算法,来均衡算法的全局搜索和局部快速开发能力.最后,实例验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 用于智能组卷的自适应小生境复合遗传算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 遗传算法 小生境技术 智能组卷 自适应变异 阈值
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 中国矿业大学信电学院 170 1962 24.0 38.0
2 张旭涛 徐州机电工程高等职业学校电气工程系 9 8 2.0 2.0
3 黄红萍 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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小生境技术
智能组卷
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研究起点
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计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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