基于发音特性的摩擦音和塞擦音分类算法

• 作者: 屈丹 张连海 陈斌
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 摩擦音与塞擦音分类 发音特性 谱统计量 Seneff听觉模型
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 211-214
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.09.048

摘要

提出了一种基于发音特性的摩擦音和塞擦音分类方法,该方法首先基于Seneff听觉谱提取一组描述音段能量分布特性和谱统计量的特征参数,刻画两者在发音过程上的差异,然后采用支持向量机模型实现摩擦音和塞擦音的分类.实验结果表明,其干净语音分类准确率可以达到90.08％,信噪比为5dB的语音分类准确率可达到80.4％,与传统的基于时频能量分布特征的摩擦音和塞擦音分类方法相比,较大地提高了低信噪比下的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张连海	解放军信息工程大学信息工程学院	34	63	4.0	6.0
2	屈丹	解放军信息工程大学信息工程学院	48	205	7.0	12.0
3	陈斌	解放军信息工程大学信息工程学院	11	22	3.0	4.0