基于本体的旅游资源二次推荐方法研究

• 作者: 徐守坤 马慰 马正华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 本体 个性化推荐 用户偏好
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4180-4184
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.046

摘要

为降低用户寻找旅游资源时的负担,更好地处理用户的需求和偏好,从用户角度出发,提出了一种基于本体的二次推荐方法.该方法引入本体来描述旅游资源,实现了用户的直接需求及偏好兴趣信息与推荐中过滤条件的关联,用户可对推荐结果进行评价.理论分析和实验表明,该方法可行,推荐结果能够覆盖绝大部分用户的选择,具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐守坤	常州大学信息科学与工程学院	68	194	6.0	10.0
2	马正华	常州大学信息科学与工程学院	83	405	11.0	15.0
3	马慰	常州大学信息科学与工程学院	3	7	1.0	2.0